مقایسه الگوریتم‌های ماشین برداری پشتیبان و نقشه‌بردار زاویه طیفی در جداسازی دگرسانی‌های منطقه پاریز، استان کرمان

یکی از روش‌های اکتشاف منابع معدنی، استفاده از نقشه‌های پتانسیل کانی‌زایی است، این نقشه‌ها عمدتا با استفاده از تلفیق نقشه‌های نشانگر حاصل از داده‌های سنجش از دور، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه می‌‌شوند. نقشه‌های نشانگر حاصل از داده‌های سنجش از دور عمدتا با توجه به پراکندگی دگرسانی‌های موجود در منطقه تهیه می‌شوند، به همین دلیل مشخص کردن نوع و پراکندگی دگرسانی‌های موجود در منطقه نقش مهمی را در تهیه نقشه‌های پتانسیل کانی‌زایی ایفا می‌کند و با توجه به استفاده روز­افزون ذخایر مس پورفیری در صنعت و همچنین اهمیت مناطق دگرسانی مرتبط با کانسارهای پورفیری در اکتشاف این تیپ از کانسارها، در این مطالعه به بررسی روش‌های نقشه‌برداری و تفکیک مناطق دگرسانی با استفاده از الگوریتم‌های ماشین برداری پشتیبان و نقشه‌بردار زاویه طیفی در ذخایر مس پورفیری پرداخته شد. تفکیک مناطق دگرسانی در ذخیره‌های معدنی با توجه به مقایسه بین نمودار طیفی آزمایشگاهی کانی‌های مشخصه مناطق دگرسانی، با نمودار طیفی آن‌ها که از تصاویر سنجنده‌ها به دست آمده است، انجام می‌شود. در این مطالعه از اطلاعات سنجنده استر برای کلاسه‌بندی و جداسازی مناطق دگرسانی استفاده شده است که پس از انجام پیش‌پردازش‌ها بر روی اطلاعات و تصاویر سنجنده، از روش‌های نسبت باندی و آنالیز مولفه‌های اصلی برای نمایش و مشخص کردن مناطق دگرسانی استفاده و بعد از مشخص کردن مناطق دگرسانی، از الگوریتم‌های ماشین برداری پشتیبان و نقشه‌بردار زاویه طیفی برای جداسازی و طبقه‌بندی مناطق دگرسانی استفاده شد. از نتایج مربوط به روش نسبت ‌باندی برای آموزش و طبقه‌بندی الگوریتم‌های ماشین برداری پشتیبان با تابع هسته پایه شعاعی و الگوریتم نقشه‌بردار زاویه طیفی استفاده شد، سپس برای مقایسه دو مدل و طبقه‌بندهای انجام شده با الگوریتم‌ها، از نتایج روش آنالیز مولفه‌های اصلی استفاده شد. مقایسه انجام شده بین مدل‌های ماشین برداری پشتیبان و نقشه‌بردار زاویه طیفی نشان داد که مدل تهیه شده با الگوریتم نقشه بردار زاویه طیفی دارای میزان مشابهت 89 درصد و الگوریتم ماشین برداری پشتیبان دارای میزان شباهت 81 درصد است. در نهایت با توجه به نتایج به دست آمده، برای تهیه نقشه‌های نشانگر حاصل از دگرسانی‌های پروپلیتیک و آرژیلیک از مناطق مشخص شده به وسیله الگوریتم ماشین برداری پشتیبان و برای تهیه نقشه نشانگر حاصل از دگرسانی فیلیک از مناطق مشخص شده با الگوریتم نقشه‌بردار زاویه طیفی استفاده شد.